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一种基于天牛须搜索的极端随机树炉温预测控制方法

发布时间: 2022-06-30

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 实用新型专利
行业领域:
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

一种基于天牛须搜索的极端随机树炉温预测控制方法,属于工业燃烧过程炉温预测和控制领域。通过建立影响温度的关键变量与燃烧室温度之间的回归关系,从而实时获得燃烧室内炉温的预测值,该方法使得炉温的预测精度达到了±***℃。考虑到原有系统的控制精度不高,同时设计天牛须搜索算法,选取预测控制中常用的二次性能指标函数为天牛的适应度函数,通过该算法的嗅觉搜索机制,搜索得到最优控制量,使得整个系统的控制效果更好。

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