一种图片风格迁移方法

本发明公开了一种图片风格迁移方法,包括,基于神经网络构建图像风格迁移模型,并对所述图像风格迁移模型进行参数更新和谱归一化处理;构建所述图像风格迁移模型的损失函数,并训练所述图像风格迁移模型,损失值不再降低时停止训练;通过所述训练完成的图像迁移风格模型获得风格迁移图片。本发明通过优化生成器和对鉴别器,有效地减少了模型振荡和加快了模型的收敛。