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一种基于滤波的永磁直流电动机故障检测方法

发布时间: 2022-06-30

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 实用新型专利
行业领域:
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明公开了一种基于滤波的永磁直流电动机故障检测方法,属于永磁直流电动机故障检测领域。通过利用正多胞体卡尔曼滤波方法得到永磁直流电动机在正常工作状态下的输出矩阵对应的正多胞体通过判断实际工作状态下的输出矩阵是否在正常工作状态下的正多胞体的上下界内,确定永磁直流电动机是否发生故障,若发生故障,则根据比较结果确定故障状态和故障时间;相对于现有的基于全对称多胞形的故障检测方法,本申请采用空间形状更为简单的正多胞体,检测速度更快,更适用于在线故障检测,且本申请方法所估计出的永磁直流电动机的工作状态更贴近实际的工作状态,所以能够更准确的反映出实际工作状态与正常的工作状态不符,因此故障检测率更高。

成果亮点
团队介绍
成果资料
产业化落地方案
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