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一种深度监督下的多尺度边缘检测方法

发布时间: 2022-06-30

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
新基建
成果介绍

一种深度监督下的多尺度边缘检测方法。该方法可以将局部特征与其对应的全局相关性结合起来,自适应地重新校准通道响应,引导网络忽略无关信息,强调相关特征间的关联。通过在BSDS500数据集和NYUD数据集上对该方法进行一系列的消融实验,证实了多尺度的深度监督自注意模块算法的有效性。与其他最先进的边缘检测网络相比,该算法具有更好的性能,用更少的参数提高了预测精度,在BSDS00数据集上实现了ODS测量值为0.815的得分,比现有的其他算法高出0.9%。

成果亮点
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