科创中国

该项目研制了具有柔性特点的锥束工业 CT 硬件系统、

重建与分析软件及缺陷自动识别算法（ADR），实现工业 CT

图像快速采集、快速重建和快速识别缺陷的能力，并在重建

数据的基础上实现三维模型可视化与数据分析。

1. 柔性工业 CT 系统

该系统采用柔性设计目的是为了后期适配不同的集成

需求，系统采用模块化设计，可最大化的适应检测场景，采

用极少的工作量即可与产线结合实现在线检测；也可基于产

品或工件快速形成独立标准的独立工业 CT 检测设备。

2. 快速 CT 重建技术

工业 CT 重建是检测的基石，也是影响检测效率的关键

点，在没有使用类似 GPU 等高性能计算设备的情况下，输入

1000 张原始检测图像重建 512*512*512 的空间数据所需的

时间至少为 6 小时以上，而使用 GPU 高性能图像计算设备能

够把时间缩短到 10 分钟左右，大大缩短了 CT 检测时间，整

体上提高了检测效率。

3.伪影校正技术

任何使用 X 射线来检测金属零件的设备所产生的图像数

据都会有射束硬化伪影、金属伪影及环形伪影，这是 X 射线

的物理特性以及数据采集单元的特性决定的，是无法彻底消

除的，但是我们可以针对伪影从数学上进行研发拟合校正算

法，降低伪影对采集数据的影响。

4.三维模型可视化技术

缺陷分析是在三维模型的基础上进行的，在计算机视觉

理论基础上，研发基于等值面的三维模型绘制软件模块，形

成以体元为模型单元的三维体数据模型，从而为缺陷分析奠

定模型基础。

5.缺陷自动识别技术（ADR）

以人工智能算法为基础，在大数据量学习的前提下，建

立深度学习网络，不断优化自动识别算法，实现在线缺陷自

动识别。