基于改进多目标进化算法的高质量模式挖掘模型与方法
发布时间: 2022-06-28
来源: 科创项目库
基本信息
公开了一种基于改进的多目标进化算法(moea)的高质量模式挖掘模型和方法,属于数据挖掘技术领域。将三目标模式挖掘模型应用到商品管理中,综合考虑支持度、占有率、效用等因素,挖掘出顾客共同购买的、具有较高效用价值的商品集,便于超市管理者制定合理的营销策略。同时,本发明通过使用基于或或或树结构的种群初始化策略,结合以位图形式表示的原始数据库,构造初始种群,并通过使用改进的交叉和变异算子,在或或树结构中设置或或位置和或位置,从而解决问题在模式挖掘的许多实际应用中,由于数据量大且稀疏,导致传统的赎金初始化方法和交叉变异算子的效率低下,从而提高了算法的整体求解效率。