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一种基于深度学习的3D CT床快速分割方法

发布时间: 2022-06-28

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
新基建
成果介绍

本发明公开了一种基于深度学习的3D CT床快速分割方法,包括,利用labelme标注输入的三维CT图切片中的CT床;基于深度学习构建CT床分割模型并训练标注完成的数据,得到训练完成的网络模型;利用训练好的所述网络模型分割原始CT图像中的一张切片,得到所述CT床,根据形态学操作所述CT床,得到CT床掩模;根据“与”运算策略计算所述原始图像剩余的所有切片及所述掩模,完成CT床的快速分割去除。本发明可以有效地去除三维图像的CT床,解决了去除CT床精度不好的问题,且无需将所有CT切片放入CT床分割模型,仅需将一张切片送入网络模型所得CT床掩膜,继而将其余切片与掩膜进行与运算实现CT床快速精确3D分割。

成果亮点
团队介绍
成果资料