一种利用优化的AdaBoost加权方式和弱分类器对心电信号分类的方法

本发明公开了一种利用优化的AdaBoost加权方式和弱分类器对心电信号分类的方法,属于数据源分类技术领域。所述方法包括:对心电数据进行特征提取,获得心电信号训练样本数据集;根据心电信号样本的初始权重,抽样选取心电信号训练数据集获得心电信号样本;用弱分类器对心电信号样本进行分类,分类错误的样本的加权方式由弱分类器的分类错误率和样本被错分的概率这两个因素所决定。本发明充分考虑分错样本的错分概率,通过设置合适的阈值,并以此对弱分类器进行筛选,来得到分类精度更高的强分类器。