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基于结构化数据的食品安全智慧实验室管理平台

发布时间: 2022-06-28

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 新技术
行业领域:
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

项目主要解决食品检验检测行业基础数据杂乱问题,实现数据的规范与共享。致力检验检测行业的硬科技创新,推进“物联网、大数据、人工智能”与食品检验检测行业的深度融合,促进产业模式和企业形态的转变。创始人和核心管理团队均来自于国家、省级重点实验室与资深互联网企业。团队成员90%为专业技术人员,凭借团队在食品检验检测领域的权威性、丰富经验积累,已取得了突破性进展。 1.行业背景:近年来,食品检测行业热度不减,产品种类繁多,检验检测机构和检测实验室的数量呈不断增加态势。而与此形成鲜明对比的是相应滞后的质量管理方式,行业近些年乱象较多,很大一部分原因是由管理不畅引起的。如何才能将业务越来越多、人员基数越来越大的食品检测机构管理顺畅?就需要服务平台的介入。我们的平台基于对机构内部管理和外部输出的理念,构思了行业基础数据库,包含标准库、资质能力管理、质量溯源及仪器设备维保等系统集成平台,可促使整个机构运行良好。 2.市场概况:目前实验室所使用的多为实验室检测流程系统,或偏重综合管理的系统,并没有将各个环节做到细化。我公司利用团队中检测行业人员丰富的经验优势,结合软件技术,共同开发出具有市场需求性的功能系统。     3.产品简介:公司自主设计开发的“基于结构化数据的食品安全智慧实验室管理平台”。实现了传统检测行业与网络平台新潮流相融合,为食品检测行业信息资源共享,互联互通打下基础。目前自建了智慧实验室管理系统、悟空智库(结构化数据库),涵盖食品行业标准库、食品检测资质能力库、试剂标物库、仪器设备库、从业人员库及法规公告库。对特定数据进行专业解读,形成行业知识库。已成功上线了“食标一点通”标准查询子平台、食品能力附表查新子平台、仪器设备检定校准子平台。 4.应用方向:实验室信息管理系统可通过与平台进行数据对接,实现基础数据的调取运用。未来将着重实现检测机构智慧化系统及领域平台建设,从而涵盖检验检测行业的全产业链。实现真正意义上的“互联网+检验检测”。结合大数据挖掘分析技术,对其产生的数据进行挖掘分析,利用分析结果实现资源的优化配置。 5.技术特征:采用JAVA技术作为核心开发语言。后台管理系统采用SOA架构。面向服务的体系结构,可快速组合和重用各类服务,以满足业务需要。前台交互系统采用RESTFull架构。客户端和服务器之间无状态交互,可满足同一服务端与不同客户端的数据交互要求,降低开发复杂度。 6.解决问题:拟建立一种基于结构化数据的以食品安全为主导的智慧实验室管理系统,项目通过对食品安全实验室的人(人员)、机(仪器设备)、料(标物标液、试剂耗材)、法(标准方法)、环(内外部环境)、测(检验过程)等方面的管理技术进行深入研究,运用虚拟融合技术、物联网技术、人工智能技术、大数据等新型革命性技术,结合食品安全检测行业的特点,解决目前LIMS系统在食品安全检测领域应用中常见的功能单一、兼容性差、自动化程度不高、远程登录查询受限、流程不顺畅、检测标准信息不全、数据统计分析不便捷等关键问题,摆脱传统食品检测行业中的相关制约因素,实现食品安全智慧实验室的风险预警、远程控制、智能化管理、无线传输、仪器连接、数据自动抓取、多种操作方式等功能,增强食品检测对食品安全风险的识别及抵御能力,提升食品检测的有效性及精准性,以科学合理的技术手段来评价和判断食品安全质量,让检测对食品安全的保障效力真正得到发挥。

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