基于互信息的多块k近邻故障监测方法及系统
发布时间: 2022-06-28
基本信息
本发明提供基于互信息的多块k近邻故障监测方法及系统,方法包括:获取原始正常工况样本数据集A0及待测样本数据集x,对A0进行标准化处理得到原始正常工况标准样本数据集及对x进行标准化处理得到待测标准样本数据集x*;根中样本的两变量的互信息对中的变量进行分块,及根据x*中的样本的两变量的互信息对x*中的变量进行分块;求取各子块的控制限,及求取x*的各子块的统计量;根据贝叶斯推断,将各子块的控制限及x*的各子块的统计量融合为统计量,并根据统计量与的各子块的控制限的关系确定x*是否发生故障;若发生故障,则根据x*中的样本的变量与变量均值的马氏距离确定故障子块及故障样本。本方法可准确快速地监测出待测样本数据集是否发生故障、故障子块及故障样本⊙
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