传感器网络异常数据检测方法

本发明公开了一种传感器网络异常数据检测方法，属于无线传感器网络数据可靠性检测领域。该方法包括：基于隔离林算法，利用传感器节点采集的历史数据集，在一定尺度上对森林中的孤立树集进行建模，将待测样本之间的距离及其各个样本中心的信息引入到每个叶子节点中，结合多样性测度设置隔离树的权重系数，建立加权混合隔离林模型，最后利用改进的加权混合隔离林模型确定无线传感器网络数据的异常。权重系数是根据森林中每棵树对计算最终异常分数的不同贡献来设置的。因此，与传统的iforest模型相比，提高了异常检测的精度。