一种基于尺度融合的腹部CT多器官的分割方法

本发明属于医学图像处理和其应用,涉及一种基于尺度融合的腹部CT多器官的分割方法,步骤如下:第一步:将已有数据集进行数据预处理,然后分为训练集、验证集和测试集进行训练和评估模型性能。第二步:在原有的U Net上加入了深度监督来避免由于器官大小在不同切片的多变造成的影响。第三步:将已经预处理好的数据输入到第二步中搭建的模型中训练,增加网络的对称性同时加快网络收敛速度。第四步:选择第三步中训练的最好模型用于验证集的CT图像分割进行模型验证。第五步:利用训练好的分割模型对测试集分割。本发明可以实现对于腹部区域CT图像的自动分割,且与现有的主流方法对比能取得较高的精度。