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一种用于数字图像识别的构建型神经网络参数融合优化方法

发布时间: 2022-06-28

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

一种用于数字图像识别的构建型神经网络参数融合优化方法,属于人工智能数字图像识别领域。本方法包括:构建融合优化性能指标;融合优化算法;利用构建的神经网络进行数字图像识别。本发明还通过收敛性分析验证了本发明的有效性,其中第一部分为准备环节,第二部分的IOM算法为本发明的关键技术和实现步骤,第三个部分为理论保证。本发明提供一种隐含层节点参数和输出层参数的同步联合优化方法,在理论上相比于现有方法具有更小的保守性。本方法生成的构建型神经网络模型比现有方法产生的模型结构更紧凑,冗余节点更少,计算速度更快。相比于现有方法产生的模型在学习阶段的后期,误差收敛的速度更快,收敛精度更高,泛化性能更好。

成果亮点
团队介绍
成果资料