需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 一种分类器热启动训练机制下的小样本目标检测方法

一种分类器热启动训练机制下的小样本目标检测方法

发布时间: 2022-06-27

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
新兴行业
成果介绍

本发明公开了一种分类器热启动训练机制的小样本目标检测方法,属于目标检测技术领域。首先在源域大规模数据集上训练源域检测网络。然后构建一个使用生成式背景抑制正则项网络的目标域检测网络,在训练目标域检测网络时采用了分类器热启动训练机制,即先只训练似物性检测网络,直到训练满足一定条件后激活分类器的参数更新。目标域网络训练时,需要使用源域网络分类器作为适配器,通过适配器将源域网络的知识迁移到目标域网络中来。实验结果显示本发明方法检测精度良好,训练用时少,可以满足任务需求。

成果亮点
团队介绍
成果资料