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一种基于对抗网络的图像设计作品抄袭检测方法

发布时间: 2022-06-27

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明涉及一种基于对抗网络的图像设计作品抄袭检测方法,针对现有图像设计作品篡改样本缺乏,导致传统深层神经网络训练难以实现的问题,设计采用全新逻辑策略,针对生成网络根据原始抄袭图像所生成的模型篡改蒙版图像,结合人工标记的篡改蒙版图像,应用判别网络判断哪个蒙版图像是人工标记的,由此基于判断结果正确与否所表征生成网络与判别网络的准确性,执行相应的反馈训练操作,不断提高两者网络的准确性,如此即通过不断的对抗迭代,使两者网路准确性达到最终的平衡状态,所获生成网络即为图像检测模型,具备优越的作品抄袭识别性能,应用图像检测模型即可获得待判别图像的篡改蒙版图像,高效实现了图像设计作品的篡改检测。

成果亮点
团队介绍
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