科创中国

航空网络是支撑国家或地区空中交通管理系统的关键基础设施。恶劣天气、空域管控、军事演习、设备故障等突发事件一直是制约航空网络安全有序运行的痼疾。随着国际民航从粗放化进入精细化协同运行阶段，局部性突发事件通过网络波及传播而引发的全局性影响进一步加剧，亟需高效的航空网络应急调控方法，已成为国际学术界共同关注的前沿科学问题与世界航空强国竞相角逐的战略制高点，欧美下一代航空发展规划都将其列为核心技术并开展专项攻关。

本成果围绕航空网络应急调控重大需求，以智能信息处理、复杂系统建模与优化为理论工具，从“波及预测à航班调控à风险评估”三个层次取得的主要创新性成果如下：（1）航空网络波及预测。建立了动态权时变航空网络因果推断模型，提出了传递熵度量的波及强度多重增强计算方法，突破了波及范围及波及强度的准确量化难题；（2）大规模航班快速调控：建立了层次耦合的航空网络运行韧性分析模型，提出了非对称协同的网络化群智能优化方法，突破了大规模航班应急调控的快速优化难题；（3）空域风险迁移评估：提出了共享核空间转换的样本级迁移方法，建立了空域风险等级概率型指派的基评估器模型，突破了边界模糊空域风险样本的准确评估难题。相关理论成果支撑获中国电子学会自然科学一等奖、中国智能交通协会科学技术一等奖、教育部自然科学一等奖。