需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 面向非接触式人机交互的大规模手势识别算法

面向非接触式人机交互的大规模手势识别算法

发布时间: 2022-06-15

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 著作权
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

"随着VR、AR等技术的发展，

非接触式的人机交互方式正逐渐取 代传统的键鼠输入，而基于手势的 交互则是其中的一种较为常见的方 法。项目以此需求为牵引，针对基 于视频的大规模手势识别任务中， 容易受到光照、背景及表演者服饰

等因素干扰的问题，提出了一种基于同源数据融合的大规模的手势识别方法。首先通过对 视频的增强消除无关因素的干扰，随后通过对数据分布特征的分析，根据时空注意力机制， 获取与手势最相关的区域。此后，利用三维深度卷积神经网络模型，对同源的RGB、深 度和光流数据同时提取空域和时域上的特征信息，并将这些特征加以融合，最终通过

SVM分类器来获得手势类别。"

成果亮点
团队介绍
成果资料