一种基于深度卷积生成对抗网络的语音生成方法

一种基于深度卷积生成对抗网络的语音生成方法，其步骤为：(1)采集语音信号样本；(2)对语音信号样本进行预处理；(3)将语音信号样本输入深度卷积生成对抗网络；(4)对输入的语音信号进行训练；(5)生成接近真实语音内容的语音信号。本发明使用tensorflow作为学习框架，利用深度卷积生成对抗网络算法对大量语音信号进行训练，借助深度卷积生成对抗网络里判别网络D与生成网络G的动态博弈过程，最终生成接近原始学习内容的自然语音信号。本发明基于深度卷积生成对抗网络下生成的语音，可以解决在人机面对面交流过程中智能设备过度依赖固定的语音库来发声，模式单调缺乏变化且不够自然的问题。