一种基于生成对抗网络的双向动态推荐系统
发布时间: 2022-06-13
来源: 试点城市(园区)
基本信息
本发明公开了一种基于生成对抗网络的双向动态推荐系统,采用了两个生成对抗网络,其中一个训练生成对抗网络中的生成器并利用通用数据集学习主体选择客体,另一个训练生成对抗网络中的生成器并利用通用数据集学习客体选择主体的偏好,最后用训练得到的已经收敛的生成对抗网络分别对互惠推荐系统中的主体以及客体分别进行推荐,本发明能够根据用户相关性以及用户选择同时迭代,灵活地生成多个推荐选择,对用户的偏爱性捕捉更加敏捷。