DUCG 全科临床辅助诊断系统
发布时间: 2022-06-09
来源: 试点城市(园区)
基本信息
DUCG 是动态不确定因果图的英文缩写,是清华大学张勤教授原
创的人工智能理论体系,唯一入选清华大学国强研究院“可信辅助智
能医疗诊断关键技术及系统”重点研究项目。予同公司是唯一的成果
转化实施单位。本项目与北京协和医院等著名三甲医院 30 多位临床
专家签约,深度合作构建和调试 DUCG 知识库,已覆盖 1000 多个疾
病、10000 多个 ICD-10 疾病代码,基本覆盖全科。经四川和重庆多家
第三方三甲医院测试验证(盖章),正确率 95%以上,其中每个病(包
括少见病)正确率 80%以上,可一键生成规范化电子病历。对现有基
层医生进行半天使用培训后,其“首诊”水平可通过边用边学(DUCG
具有极强的解释功能)达到著名三甲医院临床专家水平。
目前该系统已在青岛胶州市、重庆忠县和青岛崂山区全面部署并
上线运行。在胶州,DUCG 系统覆盖所有医疗卫生机构,包括 4 家二级
医院、18 家乡镇卫生院及上百家村社区诊所。在忠县,DUCG 系统覆
盖当地所有 29 家乡镇卫生院和县人民医院。崂山区已签订政府采购
合同并完成系统部署,但因疫情尚未开展面上使用培训。
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截止到 2022 年 3 月 31 日,胶州和忠县两地共计使用 DUCG 系统
诊断患者 21.6 万余人次,基层医生认同率为 99.77%。对不认同的病
例,公司进行了回溯研究。经讨论达成一致(包括与基层医生和建库
专家),发现真正是 DUCG 诊断错误的仅有 7 例,原因主要为早期 DUCG
覆盖的疾病不全,补充后已无同样问题发生。经统计,使用 DUCG 比
较熟练的医生诊病能力普遍提升,使用越多,提升效果越明显。以胶
州为例,医生们在 2019 年使用 DUCG 前的平均诊病能力为 36.3 个病,
使用 DUCG 后为 47.52 个病,平均提升 31%,同时减少不规范诊断 18%。
使用量达到 500 例以上的医生诊病能力提升近 60%,使用量 1000 例
以上的医生诊病能力提升 65%,多的提升了 3.5 倍。忠县情况类似。
本项目的学术顾问包括清华大学人工智能研究院名誉院长、中国
科学院院士张钹等 9 位工学专家(院士 6 位:张钹、倪光南、徐冠华、
孙家广、陆建华、孙茂松;教授 3 位:王飞跃、耿直、王蕴红),浙
江大学医学部教授、中国工程院院士李兰娟等 8 位医学专家(院士 5
位:李兰娟、樊代明、郑静晨、董家鸿、王辰,教授 3 位:王任直、
张萍、黄晓红)。