科创中国

拟转化成果，RealSecure 隐私保护计算平台，是针对当前日益严

峻的数据安全问题而研发出的高性能数据安全融合基础设施，利用

“知识、数据、算法、算力”四大要素，从根本上增强了数据融合的

安全性和可控性。

RealSecure 隐私保护计算平台，综合运用多方安全计算、联邦学

习、可信执行环境等技术，实现数据的可用而不可见，让各行业能够

安全、合规、高效地使用数据，并把隐私保护计算技术的适用范围和

应用场景拓展到了人工智能领域，同时实现了性能、安全性与兼容性

等方面的多重提升，具有多项领先的技术优势和独创的功能特点:

1，搭载首创的联邦 AI 编译器，实现了传统算法的自动编译，可

以直接复用各类机构和企业现有的数据开发基础，实现算法和应用的

一脉相承机器学习生态与隐私保护机器学习生态的和谐统一;

2，具有世界领先的全同态加密技术、性能卓越的数据对齐技术、

全新的匿踪查询实现路径、自动超参数调优引擎等核心技术，并通过

自动寻踪最优计算路径和高效的自研加密算法，实现了卓越的密文计

15算能力;

3，独创以底层数据流图的视角揭示算法和对应的分布式联邦学

习的联系，使得运算流程透明可见、可审计，并通过数据流图变换完

成两者间的自动转换；

面向使用者提供“协议模型及安全性假设→技术实现原理→数据

抓包监测→运算日志审计”的全方位安全评估验证，共同驱动极致安

全与效能；

4，拥有维度丰富的数据生态，各数据使用方在部署隐私保护计

算节点后，无需额外开发对接，就可以快速接入，使用数据生态中的

各类数据。

RealSecure 隐私保护计算平台，使得不同来源、不同类别、归属

于不同持有方的数据能够实现多方共享和联合使用，打通业务链路，

连接数据孤岛，促进业务模式创新，驱动业务总量增长，助力安全高

效地完成联合风控、精准营销、联合科研等跨机构数据合作任务。平

台提供联合统计、联合建模、屠踪查询等能力，为各业务场景提供创

新型应用及服务支持。

RealSecure 隐私保护计算平台，可以在政府、金融、公共服务、

工业互联网、关键基础设施等高价值场景中落地，实现人工智能、产

业互联及 5G 时代大数据应用中的隐私保护，在保障安全的前提下最

大化释放数据流动的价值，为实际应用场景提供可靠可信可用的数据

基础，是推动大数据产业安全高质量发展的有力支撑。