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基于支持向量机的TKA术前临床分期智能评估方法

发布时间: 2022-06-09

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
生物产业,制造业
成果介绍

本项目涉及全膝关节置换技术领域，具体地说，涉及基于支持向量机的TKA术前临床分期智能评估方法。其方法包括如下步骤：采集膝关节OA影像学数据，收集X线全长片数据，并配合术下肢全长CT容积扫描影像数据、骨密度数据、MR T1/T2/3D?FS?SPGR软骨成像序列数据、组织样本、病人一般资料等资料，进行筛选并进行临床分期的训练样本的数据标注；利用已进行标注临床分期的X线影像学数据；采用支持向量机进行分类输出。该基于支持向量机的TKA术前临床分期智能评估方法中，在TKA术前临床智能分期中采用基于支持向量机有监督深度学习算法，将医生从大量医学影像学数据中解放出来，减少医生间水平的差异，实现从前期辅助医生判断到成熟后独立决策的过程。

成果亮点
团队介绍
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