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基于机器视觉的通用质检平台

发布时间: 2022-06-08

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 新技术
行业领域：
高端装备制造产业,制造业
成果介绍

本项目开发了一个基于机器视觉的通用质检解决方案，包括图片半自动标注、神经网络模型自动搜索、自主学习、软硬件联合优化和部署四个核心功能组件。通过提供一站式服务，可针对各类工业产品实现自动化的（表

面或内部）缺陷检测、尺寸测量和目标定位等功能，从而提升工业质检效率，将人工智能赋予智能制造。

本项目的方案通用性强、适配面广，可以满足3C电子、航空器件、精密五金、印刷包装、医药食品、光伏等多个领域的产品质检需求。目前已有多家客户有意引入本项目，包括国际一流的制造公司，如日本佳盼油封（供货日本NOK、光洋，日系车的主力供应商）、台湾纬创电子（苹果产品主力制造商）等。

成果亮点
团队介绍
成果资料