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基于机器视觉的电池丝印及 FPC 连接器缺陷检测系统项目研究

发布时间: 2022-06-02

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利
行业领域:
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

一、项目简介

本项目研究对象为消费类电子产品的电池丝印和 FPC 连接器。

       不同型号电池丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、 插画内容、条码格式等差异。目前电芯丝印/条码受夹具、设备、人员等相关因 素影响导致印刷缺陷,丝印/条码缺陷类型主要分为:条码缺损/扭曲/歪斜/模糊 /重影/脏污/色差、丝印缺损/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印与条码信息不匹 配、条码尺寸及条码/丝印位置不符合规格要求等。现主要依靠人工检测,存在 低效率、高成本、主观判断性强等问题。本检测系统利用机器视觉、图像处理方 法对电芯丝印/条码的常见外观缺陷、尺寸测量及位置状态进行检测并标记输出, 并开发了相应检测软件,后期可植入不同算法,适用于任何型号的电芯。

       FPC 连接器由于受来料本身或电池组装过程等造成的外观不良,如连接器偏 移/歪斜、连接器焊接少锡/多锡、连接器塑胶本体破损变形、五金部分变形/缺 失、连接器脏污等。这些缺陷可直接导致产品功能性不良,影响产品使用性能, 而目前检测方法仍为人工利用简单的 CCD 投影设备进行主观判断,检测速度慢, 易误判,缺乏客观标准。本检测系统可对连接器常见外观缺陷进行检测并标记输 出,开发出了支持不同型号切换、参数自由设置的软件系统,后期可根据新产品 需求增设不同检测算法。

二、技术指标(性能参数)

1、系统检测效率:

(1)电池丝印检测系统:500±50ms/PCS(检测范围包括:丝印插画、丝印

文字、丝印色差、丝印位置、二维码扫描、二维码尺寸位置及等级判断)。

2)电池丝连机器测系统:400±50ms/PCS(检测范围包括:五金缺陷、塑

料缺陷、FPC 基板破损及露铜、焊接位置检测、划伤检测等)。在线检测效率 UPH 高达 800pcs/h。

2、检测准确率:

1)FPC 连接器严重缺陷检测准确率达到 100%,轻微缺陷检测准确率 99%;

2)电池丝印缺陷识别准确率达到 98%,其中条码扭曲、歪斜及模糊识别

准确率达到 100%。

3、检测精度:

系统检测分辨率:丝印检测 ***,端子检测 ***

尺寸测量精度:+/***; 重复测量精度:***

三、市场前景及应用

项目团队在李兵教授的带领下已掌握了相关核心技术并具备工程化能力,

FPC 连接器检测部分已经验收并应用生产线检测,电池丝印检测部分性能已经达

到企业要求,并在生产线进行了阶段调试。本系统主要可完成以下功能:

1.丝印及条码缺陷检测:

(1)丝印缺陷不良检测

(2)丝印条码等级判断

(3) 丝印版本判断

(4)条码尺寸测量

(5) 条码位置检测

*** 连接器缺陷检测

(1)五金缺陷检测

(2)塑胶缺陷检测

(3)连接器焊接少锡/多锡缺陷检测

(4)连接器偏移/歪斜检测

(5)连接器脏污检测

成果亮点
团队介绍
成果资料