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基于超像素样本扩充的空谱全卷积 高光谱图像分类方法

发布时间: 2022-06-01

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本成果提出的基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法有效的利用高 光谱图像的超像素分割结果指导伪样本扩充增加了训练集样本数量，解决了高光谱图像有 标记样本的稀缺问题，同时空谱的全卷积分类网络也充分利用了多尺度的空间特征和光谱 特征实现了较高的分类精度。

成果亮点
团队介绍
成果资料