一种基于多分支链式神经网络的心血管疾病分类方法和装置

一种基于多分支链式神经网络的心血管疾病分类方法。针对传统的神经网络及机器学习模型在小数据集上分类性能较差、忽略标签之间相关性的问题，提出了一种多分支链式神经网络。该方法在各分支的神经网络中加入预测标签序列，以利用标签间的相关性；在不同分支中加入的预测标签序列均采用不同的相关性计算方式，以避免忽略标签间关系的多样性。为了测试该网络模型的性能，在医院方提供的心血管疾病数据集上进行实验，实验结果表明：多分支链式神经网络与及其他神经网络及机器学习模型相比，达到了较高的性能，大大提升了模型的泛化能力。