基于增强在线搜索原理的混合高斯模型参数估计算法

一种基于增强在线搜索原理(ELS)的混合高斯模型(GMM)参数估计算法，用以解决在非平衡状态下的混合高斯模型，期望最大化算法(EM算法)收敛速度缓慢问题，其过程是：(1)导入多维样本集合；(2)采用EM算法，先计算E?步，得到后验概率密度函数；(3)ELS原理，在给定方向上，朝着最终解的方向上，进行步长计算；根据初始目标函数，即：极大似然估计，对二阶多项式求根即可轻松计算出所需的步长；(4)判断新的步长合理性，更新混合高斯模型里面的参数，即计算M?步。本发明依据增强在线搜索原理,加速了传统EM算法的收敛速度和收敛精度。