一种基于轮廓的数字字符识别方法
发布时间: 2022-05-24
基本信息
本发明提出了一种基于轮廓的数字字符识别方法,对待识别字符的目标数字图像进行预处理,包括灰度化处理和二值化处理;找最大外部闭合轮廓,勾选出感兴区域以去除杂乱的边缘背景的干扰,取得数字感兴区域;对选中的感兴数字区域进行自动的垂直分割和水平分割处理,获取并记录包含数字的最小区域以及各个数字字符的横纵轴的起始坐标和终点坐标位置;根据获取的数据坐标信息分割出理想感兴数字区域以及各个单一的数字区域;利用各个数字不同的轮廓特征进行数字识别并计算组合。本发明不需要大量的模板数据训练集的采集或者神经网络算法的学习训练,改良了普通的模板匹配法的等数据处理复杂、效率低下运算速度慢等特点。
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