本发明公开了一种信用风险评估方法及系统。该方法包括:获取信用风险评估数据和当前投影矩阵;根据信用风险评估数据和当前投影矩阵,以最小化误分类经验风险为目标,确定分类器;采用分类器对无标签信用风险数据进行分类,对无标签样本数据分配伪标签,得到伪标签数据;对伪标签数据和正样本数据进行线性判别分析,得到更新后的投影矩阵;若满足迭代结束条件,则输出分类器和更新后的投影矩阵;根据分类器和更新后的投影矩阵对信用风险评估数据进行信用风险评估,得到信用风险评估结果。采用本发明的方法及系统,通过引入线性判别分析,有利于构建一个鲁棒的分类器,提高了信用风险评估效果。