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一种基于迭代学习的弱监督视频行为检测方法及系统

发布时间: 2022-05-23

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明涉及一种基于迭代学习的弱监督视频行为检测方法及系统，包括：提取包含动作行为的视频的时空特征；构建神经网络模型组；根据视频的真实类别标签、第一神经网络模型输出的类激活序列和第一神经网络模型输出的视频特征训练第一神经网络模型；根据视频的真实类别标签、当前神经网络模型输出的时序伪标签、下一个神经网络模型输出的类激活序列和下一个神经网络模型输出的视频特征训练下一个神经网络模型；根据检测精度最高值对应的神经网络模型对待检测视频进行动作检测。本发明中根据当前神经网络模型输出的时序伪标签信息训练下一个神经网络模型，可以使神经网络模型学习出的类激活序列更加精准，从而能够准确的检测出视频中的动作。

成果亮点
团队介绍
成果资料