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一种基于多尺度注意力约束的目标定位方法及系统

发布时间: 2022-05-23

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

 本发明涉及一种基于多尺度注意力约束的目标定位方法及系统，方法包括：对训练图片进行数据增广和缩放，得到多张不同尺度的输入图片；根据输入图片利用神经网络进行预测分类，得到分类类别；根据分类类别确定交叉熵损失函数；对多张不同尺度的输入图片进行融合，确定多张不同尺度的类激活图；根据多张不同尺度的类激活图确定注意力的散度损失函数和定位结果；以多张不同尺度的输入图片为输入，以分类类别为输出，以交叉熵损失函数和散度损失函数为损失函数，利用随机梯度下降法对神经网络的参数进行训练，得到训练好的神经网络；将测试图片输入训练好的神经网络，得到定位信息，本发明通过对图片尺度进行处理从而提高目标定位的精度。

成果亮点
团队介绍
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