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基于改进蚱蜢算法的多阈值医学图像的二维分割方法

发布时间: 2022-05-18

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
新兴行业
成果介绍

一种基于改进蚱蜢算法的多阈值医学图像的二维分割方法包括以下步骤：步骤8：在蚱蜢第一次位置更新的基础上，根据三角替换策略的位置更新方法再一次进行每一个蚱蜢的位置更新；步骤9：在更新后的蚱蜢种群基础上，对种群个体进行柯西变异，增大局部开发；步骤10：检查是否达到迭代终止条件，若达到终止条件则执行步骤11，否则返回步骤5继续迭代；步骤11：将最优蚱蜢位置和适应度值作为最优阈值和最大Kapur熵返回；步骤12：利用得到的最优阈值对医学图像进行分割。本发明采用三角替换策略和柯西变异可提高蚱蜢算法搜索能力和优化精度，避免在分割过程中陷入局部最优，可提高医学图像的分割质量。

成果亮点
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