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一种基于改进正余弦优化算法的乳腺癌图像特征选择方法

发布时间: 2022-05-18

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
生物产业,制造业
成果介绍

本发明提供一种基于改进正余弦优化算法的乳腺癌图像特征选择方法，包括提取乳腺癌图像特征的特征数据，得到训练样本集，并初始化种群；根据述训练样本集设计支持向量机分类器，并进行分类；计算当前种群的适应度值，并更新樽海鞘和灰狼策略中相关参数；设置正余弦优化算法的相关参数，并获取通过正余弦优化算法更新的种群；将所获取的正余弦优化算法更新的种群分别通过樽海鞘、灰狼和莱维飞行策略进行更新，以获取三个种群；通过贪婪选择筛选出最佳种群；若符合终止条件，则结束并输出最优解，否则继续迭代直至迭代计算结束。实施本发明，能解决正余弦优化算法的陷入局部最优解、收敛速度慢等问题，实现对乳腺癌图像的分类及预测。

成果亮点
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成果资料