本发明提供一种医学图像特征处理方法,包括提取医学图像特征的特征数据,得到训练样本集,并初始化种群;将当前种群的每个个体采用转换函数进行二进制编码;计算当前种群的适应度值,并更新螺旋运动机制和高斯变异中的相关参数;设置正余弦优化算法的相关参数,并采用正余弦算法迭代公式更新种群;将所获取的正余弦优化算法更新的种群分别通过螺旋运动机制和高斯变异进行更新,以获取两个种群;通过贪婪选择选出下一代种群;若达到最大迭代次数,则结束循环并输出最优解,否则继续迭代直至迭代计算结束。实施本发明,能实现对医学图像特征的更高效、更精确地筛选。