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一种乳腺癌辅助诊断技术

发布时间: 2022-05-13

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利,新技术
行业领域:
其他
成果介绍

本发明提出了一种乳腺癌辅助诊断技术。该方法模型在卷积神经网络模型DenseNet基础上将扩张卷积集成到密集块来实现多尺度的特征提取,能够有效地提升对乳腺癌病理图像诊断的准确率。本发明公开了一种综合能源系统的需求响应建模方法,包括以下步骤,建立区域电气互联综合能源系统的基本结构;通过获取所述区域电气互联综合能源系统的节点能源价格建立用户气电替代负荷模型,并分别建立用户用能的估值函数、基于演化博弈的用户用能消费福利最大化模型来构建基于演化博弈的需求响应模型。本发明的有益效果:考虑电气互联综合能源系统电转气设备和燃气轮机设备的耦合特性,有助于分析风电接入对区域电?气互联综合能源系统的影响,减少污染排放。

成果亮点
团队介绍
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