一种基于MultiResUnet的寻常疣新型辅助诊断治疗方法

本发明设计一种基于MultiResUnet的寻常疣新型辅助诊断治疗方法，主要用于解决部分寻常疣形状较小不太明显以及因其传染性而导致的个数不定，医生单用肉眼判断冷冻治疗位置时有难度且耗时，并且当接诊病人量较大时，医生因疲惫而对寻常疣冷冻位置判断失误从而伤害到其余不相关皮肤组织，对病人造成不必要伤害的问题。为了达到该目的，所采用的处理方法是使用特定区域(相对较平直的区域，例如手心、手背、脚底等)的寻常疣图片数据集对MultiResUnet网络进行大量训练，经过微调超参数等最终得到一个损失函数收敛、精度最高、MIoU值最大的分割模型，输入特定区域的寻常疣图片到网络中，能分割出寻常疣底部位于皮肤表面的大致区域。