fMRI动态脑功能子网络构建及并联SVM加权识别方法

本发明公开了一种fMRI动态脑功能子网络构建及并联SVM加权识别方法，步骤包括：1)数据预处理；2)提取各脑区的时间序列；3)选取感兴趣的脑部区域；4)构建各个脑部区域的动态脑功能子网络；5)训练各个子网络分类器；6)对各子分类器赋值，形成并联SVM分类器；7)对未知样本进行分类。本发明构建的动态脑功能网络较传统的静态功能网络，增加了脑功能网络在时间维度上的信息；并结合先验知识，对不同的感兴趣脑部区域构建动态子网络，保留有用信息的同时，降低特征维数；对每个子网络训练SVM分类器，通过识别率确定子分类器的权重，形成并联SVM分类器，对脑区整体进行加权分类，使分类器具有更好的鲁棒性。