深度时序N-SEIR传染病预测模型

本发明公开了基于传统SEIR模型的深度时序NSEIR传染病预测模型，用于对COVID19传染病时序建模，从而进行更加准确有效的分析预测。包括：步骤1：采用极大似然估计法对平均潜伏期进行估计；步骤2：利用已有数据输入改进的NSEIR模型，对当前时刻进行建模；步骤3：建立时序NSEIR模型，并估算基本再生数。本发明能够对传染病的平均潜伏期进行估计，得到合理的COVID19传染病平均潜伏期。与已有的SIER传染病动力学模型相比，我们设计的NSIER传染病模型考虑到了被隔离人群，从而建立更精确的预测模型。此外，我们改进了N模型，建立了基于时序的深度NSIER预测模型，从而对时序的样本数据有更好的模拟能力。