一种热量平衡反馈的模糊神经网络PID的VOCs废气流量控制方法
发布时间: 2022-05-11
基本信息
本发明涉及了一种热量平衡反馈的模糊神经网络PID的VOCs废气流量控制方法。步骤如下:将VOCs废气流量设定值与实际输出值之间的误差及误差变化率进行模糊量化送给神经网络,最后神经网络模块的输出层神经元输出PID控制器的3个指标:比例、积分、微分系数Kp,Ki,Kd,调节VOCs废气的流量值。并通过热量平衡计算得到所需的VOCs废气流量实时反馈到输入中,继续与实际输出值比较传到神经网络中,实现精确控制。本文提出的热量平衡反馈的模糊神经网络PID的VOCs废气流量控制,能够迅速地反映反应器内的的变化情况,根据热量平衡计算得到所需的VOCs废气流量,即被控量与输入量之间存在偏差时,通过神经网络PID控制器能实时并快速反映到调节阀中执行。
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