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一种立体图像舒适度测试方法

发布时间: 2022-05-08

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
其他
成果介绍

本发明公开了一种立体图像舒适度测试方法。传统的舒适度测试技术提取的特征较为简单,预测结果不够准确。本发明方法首先输入立体图像视差图提取基础视差特征,然后由视差图和中颞区皮层图提取视觉神经活动特征,再与颜色特征线性结合得到最终的舒适度预测特征,采用随机森林回归模型进行不舒适度测试,获得最终的立体视觉不舒适度分值。本发明的视觉神经活动特征模拟了大脑中颞区皮层视觉处理过程,视差特征和颜色特征则代表了图像内容本身。本发明方法充分考虑了影响立体图像舒适度的相关因素,在舒适度测试方面有很好的效果。

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