一种基于特征分类的高效视频编码方法

本发明公开了一种基于特征分类的高效视频编码方法。本发明首先选择一个视频序列的10帧作标准的HEVC编码，然后提取深度特征，梯度特征以及方差特征，将这些特征用SVM进行离线训练，得到SVM预测模型。然后对每一个视频序列进行编码，设置第1帧为在线学习帧；从第二帧开始作快速编码，先作边缘检测，判断当前CU是否为纹理复杂的CU。根据预测结果把当前CU分为三类：提前跳过划分的CU、提前终止划分的CU和不确定划分的CU。对不确定划分的CU再进行RDcost判断，若当前CU的RDcost小于同深度下的阈值RD_thr，则提前终止CU划分，否则继续进行标准的率失真优化过程。本发明在保证比特率增加可忽略不计的情况下大大降低了编码复杂度。