一种显著性检测中的深度图可信度检测方法
发布时间: 2022-05-08
基本信息
本发明公开了一种显著性检测中的深度图可信度检测方法。该方法具体包括以下步骤:判断待测深度图像的收敛性;B)对收敛的深度图像做中值滤波处理;C)对中值滤波处理后的深度图像及其参考图像进行边缘检测,并获取边缘信息;D)计算深度图像及其参考图像的边缘的相似度,获得可信度分数。该方法引入图像收敛性概念,过滤显著物体不明显的深度图像,在提取边缘特征前进行中值滤波处理,通过自适应阈值的边缘检测,在像素级别上求取深度图像和参考图像的相似度,使深度图像显著物体的边缘定位更准确,不会受到边缘附近区块因失真等原因导致的数值变化的影响,获得的深度图像的可信度结果更为准确。

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