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一种新型立体图像舒适度预测方法

发布时间: 2022-05-07

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
其他
成果介绍

本发明公开了一种新型立体图像舒适度预测方法,包括以下步骤:从彩色图提取亮度矩特征和色度矩特征;对彩色图进行小波变换,提取结构复杂度特征;对视差图进行小波变换,提取多层视差幅值和多方向视差纹理特征;利用GBRT渐进梯度回归树进行舒适度预测获得立体图像舒适度得分。上述技术方案通过将彩色图和视差图进行小波变换,从两层小波系数中获得更丰富的图像信息,并且具有良好的空间性,从不同方向的细节信息提取不适特征,更详细地描述不适特征并进行舒适度预测。

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