一种基于人眼立体视觉特性的立体图像显著性检测方法

本发明具体涉及一种基于人眼立体视觉特性的立体图像显著性检测方法，本发明包括立体图像的空间以及深度两个不同维度的视图信息进行显著性计算，首先，先采用SLIC算法对单视点视图进行超像素分割，并进行区域相似性进行合并，然后，再采用GBVS算法计算二维空间显著图；接着，结合视差图中的绝对视差特征，局部视差特征和深度对比度特征进行深度显著性计算；最后，结合人眼视觉疲劳特性，对视差分布进行了合理的处理，将两种不同维度的显著图采用线性加权方式进行显著性聚合，生成立体图像显著图。本发明能够在不同的场景下有效的检测出立体图像的显著区域，适用于可疑物计算、图像检索等领域。