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一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法
发布时间: 2022-05-07
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利,新技术
行业领域：
其他
成果介绍
本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法，为了减小相似日选取误差和提高光伏发电功率预测精度，首先，利用改进模糊聚类算法对历史日样本进行了聚类分析，然后，利用预测日所属类别的历史数据和预测日的气象数据建立了BP神经网络发电预测模型。以实际数据对所提模型进行了验证，并与传统的基于相似日选取的光伏功率预测模型进行了对比，结果表明该模型具有更高的预测精度。本发明涉及一种拖把，特别涉及一种干湿双头拖把。现有的拖把不能解决拖地后地面潮湿的问题，使被拖过之后的地因潮湿而易受到二次污染。为了解决以上问题，本发明提供了一种干湿双头拖把，包括拖把主杆（6），所述拖把主杆（6）的尾部设置有湿水部件（8），还包括拖把副杆（1），所述拖把副杆（1）一端和拖把主杆（6）连接，另一端设置有半包式吸水部件（5），所述半包式吸水部件（5）和所述湿水部件（8）底部位置齐平。本发明提供的干湿双头拖把很好了本发明提供的干湿双头拖把很好的解决了拖地后地面潮湿的问题。解决拖地后地面残余过多水分而易受到二次污染的问题。
成果亮点
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成果资料
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