一种基于支持向量机的击键特征异常用户识别方法及系统

本发明公开了一种基于支持向量机的击键特征异常用户识别方法及系统，通过获取样本用户输入预设样本的第一样本行为特征数据，包括击键输入字符不同错误类型的数量、击键速度、击键平均速度、击键瞬时速度、击键正确率及击键的稳定性，将更能体现用户击键个体差异表征用户身份的行为特征作为行为特征库，另外对行为特征数据中丢失的行为特征数据进行数据补全处理后作为预设的行为特征样本库，使得样本用户行为特征数据更加完整，使得识别率相比现有技术得到了很大的提高。