需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 一种基于自注意力权重辅助模块的人脸表情识别方法

一种基于自注意力权重辅助模块的人脸表情识别方法

发布时间: 2022-05-06

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
其他
成果介绍

本发明涉及人脸表情识别技术领域，具体公开了一种基于自注意力权重辅助模块的人脸表情识别方法，包括步骤1：获取完整人脸图片以及人脸图片中鼻尖的位置；步骤2：将人脸图片以经过鼻尖的直线划分为两半，得到第一半脸图片和第二半脸图片；步骤3：获取完整人脸图片的全局特征向量、第一脸图片的局部特征向量以及第二半脸图片的局部特征向量；步骤4：将全局特征向量、局部特征向量及局部特征向量分别送入人脸表情识别神经网络中得到第一脸图片和第二半脸图片各自在辅佐预测中的权重值、全局预测向量、第一半脸局部预测向量和第二半脸局部预测向量；依照各预测向量权及其权重值得出最终的表情识别结果。本方法能有效识别人脸表情且抗姿势干扰。

成果亮点
团队介绍
成果资料