一种基于RFID数据考虑货车混入率的公交行程时间预测方法
发布时间: 2022-05-06
来源: 试点城市(园区)
基本信息
本发明公开了一种基于RFID数据考虑货车混入率的公交行程时间预测方法,该方法针对目前少有学者基于RFID数据进行公交行程时间预测的现状和未考虑货车这一对公交跟驰行为和驾驶策略产生直接影响的特定类型车辆混入比率对公交行程时间的影响等问题,利用RFID数据,考虑货车混入率对公交行程时间的相关影响重构公交车路段行程时间数据样本,建立LSTM‑SVR组合预测模型实现对目标班次公交行程时间的精准预测,提高鲁棒性和泛化能力,为智慧公交出行提供参考依据。