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一种基于样本权值分配和深度学习的人脸表情识别方法

发布时间: 2022-04-29

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
制造业
成果介绍

本发明公开了一种基于样本权值分配和深度学习的人脸表情识别方法。本发明首先通过裁剪和进行随机镜像方法，获得了预处理后的训练集，并使用VGG‑11网络模型对训练集进行k折交叉验证，获得每一个训练样本的权值参数，并且在识别模型建立过程中，设计了自适应Inception‑Resnet网络结构，并使用训练样本的权值参数作为训练参数设计损失函数，优化了识别模型。本发明通过提出一种基于交叉验证的数据权重分配方法，减少异常样本对网络的干扰，并且设计了一个自适应Inception‑Resnet网络，使网络中的分支能够自动调整权重，减少过拟合。

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