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基于加权块张量稀疏图映射的非约束人脸识别方法

发布时间: 2022-04-27

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
其他
成果介绍

基于加权块张量稀疏图映射的非约束人脸识别方法，涉及人脸识别方法的技术领域。先将原始样本图像分成B个块，每个图像块用二阶张量表示，引入类别标签，构建监督超完备的块张量字典；再在正则约束求解块样本的同类稀疏重构系数的基础上，增加类内紧凑度约束和权值约束，以距离权值进一步表征同类块样本间的类内差异，在块样本张量空间自适应构建更准确的稀疏近邻图；最后对块样本进行双边低维投影，引入全局约束因子，得到双边低维投影矩阵。本发明充分考虑非约束人脸图像数据的复杂性，用稀疏表示技术自适应获取高维张量数据的近邻分布图，有效提取出高度扭曲的非约束人脸数据的低维流形本质结构，大大提高了非约束人脸识别的准确性。

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